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A00-215 Originale Fragen, A00-215 Antworten

Wollen Sie größere Errungenschaften in der IT-Branche erzielen, dann ist es richtig, Zertpruefung zu wählen. Die Schulungsunterlagen zur SASInstitute A00-215 Zertifizierungsprüfung aus Zertpruefung werden von den erfahrenen Experten durch ständige Praxis und Forschung bearbeitet. Sie verfügen über hohe Genauigkeiten und große Reichweite. Haben Sie die Schulungsunterlagen zur SASInstitute A00-215 Zertifizierungsprüfung aus Zertpruefung, dann haben Sie den Schlüssel zum Erfolg.

Die A00-215-Prüfung besteht aus 50-55 Multiple-Choice- und Kurzantwortfragen, die innerhalb eines Zeitrahmens von 110 Minuten beantwortet werden müssen. Die Kandidaten müssen über grundlegende Kenntnisse in der SAS-Programmiersprache sowie ein Verständnis für Datenorganisation, -management und -exploration verfügen. Die Zertifizierung bietet eine großartige Gelegenheit, sich als SAS-Programmierprofi zu etablieren und Karrierewachstumsmöglichkeiten zu fördern. Diese Zertifizierung validiert das Wissen und die Expertise der Kandidaten in SAS, wie das Fehlerbeheben von SAS-Code, die Datenmanipulation und die Transformation von Daten, um die Programmieranforderungen zu erfüllen.

Um die A00-215-Prüfung zu bestehen, müssen Kandidaten ein grundlegendes Verständnis von SAS-Programmierkonzepten und -techniken haben. Sie sollten in der Lage sein, SAS-Programme zum Lesen, Manipulieren und Analysieren von Daten zu schreiben und SAS-Prozeduren zum Zusammenfassen und Berichten von Ergebnissen zu verwenden. Kandidaten sollten auch mit SAS-Datensätzen, Variablen und Funktionen vertraut sein und ein gutes Verständnis der SAS-Programmiersprache haben. Insgesamt ist die A00-215-Zertifizierungsprüfung eine hervorragende Möglichkeit für Einzelpersonen, ihre Kompetenz in SAS-Programmierung zu demonstrieren und ihre Karrierechancen in diesem Bereich zu verbessern.

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SASInstitute SAS Certified Associate: Programming Fundamentals Using SAS 9.4 A00-215 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q318-Q323):

318. Frage
You have a dataset 'EMPLOYEES' with variables 'EMP ID', 'FIRST NAME', 'LAST NAME', 'SALARY', and 'DEPARTMENT'. You need to create a report that displays 'EMP D', 'FIRST NAME', 'LAST NAME', and 'SALARY' for employees in the 'Marketing' department. Additionally, you want to display a calculated variable 'ANNUAL SALARY' representing the employee's salary multiplied by 12. Which PROC PRINT statement accomplishes this?

Antwort: B

Begründung:
Option B is the correct answer. The COMPUTE statement within PROC PRINT is used to create and calculate new variables- In this case, the statement 'COMPUTE ANNUAL SALARY-SALARY 12;' calculates the annual salary by multiplying the salary by 12 and displays it in the report. Options A, C, D, and E are incorrect because they either use incorrect syntax or attempt to create a new variable without the appropriate statement Option A incorrectly attempts to use the assignment operator, Option C specifies 'ANNUAL SALARY' in the VAR statement before it is calculated, Option D uses an incorrect 'CREATE' statement, and Option E incorrectly tries to output the new variable to a new dataset.

319. Frage
You have a dataset 'SalesData' with variables 'Region', 'Product', 'Sales', and 'Discount'. You need to create a new variable 'SalesCategory' that classifies sales based on the following logic: 1. If 'Sales' is greater than 1000 and 'Discount' is greater than 0.1, then assign 'High Sales with Discount'. 2. If 'Sales' is greater than 1000 and 'Discount' is less than or equal to 0.1, then assign 'High Sales without Discount'. 3. If 'Sales' is less than or equal to 1000 and 'Discount' is greater than 0.1, then assign 'Low Sales with Discount'. 4. If 'Sales' is less than or equal to 1000 and 'Discount' is less than or equal to 0.1 , then assign 'Low Sales without Discount'. Which of the following DATA step code snippets will achieve this correctly?

Antwort: E

Begründung:
Option B is the correct code snippet because it uses nested IF-THEN/ELSE statements to accurately capture the logic. It checks for the 'Sales' condition first, then uses nested IF-THEN/ELSE within the 'DO' blocks to further categorize based on the 'Discount' value. The other options either miss conditions or dont handle the logic in the correct order.

320. Frage
You are tasked with importing a CSV file containing financial dat
a. The file has a header row, but some columns have missing values represented by empty strings. You want to import these missing values as SAS missing values (.) rather than empty strings. Which PROC IMPORT option would you use to achieve this?

A. REPLACE-YES
B. GUESSINGROWS=MAX
C. MISSING-YES
D. DBMS=CSV
E. OUT=dataset

Antwort: C

Begründung:
The option tells PROC IMPORT to treat empty strings as missing values. The other options are not relevant to handling missing values: OUT=dataset specifies the output dataset name, DBMS=CSV indicates the file type, REPLACE=YES ovenvrites existing datasets, GUESSINGROWS=MAX specifies the maximum number of rows to use for guessing data types, and tells PROC IMPORT to use all rows to infer data types.

321. Frage
You have a SAS dataset called 'SALES' with variables 'REGION', 'PRODUCT', and 'SALES AMOUNT'. You need to create a new dataset 'HIGH SALES' containing only observations from the 'SALES' dataset where the 'SALES AMOUNT' is greater than 1000 and the 'PRODUCT' is 'Laptop'. Which of the following DATA step code snippets will achieve this?

Antwort: D,E

Begründung:
Both options C and D correctly filter the observations. Option C uses the WHERE statement, which automatically filters the observations during the input process. Option D uses the IF statement and the OUTPUT statement to explicitly output the desired observations- Option A only filters by sales amount, while option B also includes the 'Laptop' condition but doesn't explicitly use the OUTPUT statement Option E filters by sales amount but doesn't include the 'Laptop' condition.

322. Frage
You have a SAS dataset called 'SALES' with variables 'Region', 'Product', 'Sales', 'Quantity', and 'Date'. You want to create a new dataset called 'Top_Sales' containing only the 'Region', 'Product', and 'Sales' variables for the top 10 regions with the highest total sales. Which code snippet would achieve this correctly?

Antwort: D

Begründung:
Option E is the correct solution. It first sorts the dataset 'SALES' by the total sales in descending order. Then, it creates a new dataset 'Top_Sales', using the sorted dataset 'SALES_Sorted', and outputs only the first 10 observations. Finally, it uses the 'keep' statement to select the desired variables 'Region', 'Product', and 'Sales'. Option A outputs only the first 10 observations without considering the total sales by region. Option B uses SQL to group by region and filter based on a condition related to the average sales, which is not what the requirement asked for. Option C is incorrect because it uses 'obs=10' which will limit the dataset to 10 observations, regardless of total sales. Option D uses 'drop' to remove the unwanted variables, but it does not sort by sales or limit the dataset to the top 10 regions.

323. Frage
......

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A00-215 Antworten: https://www.zertpruefung.de/A00-215_exam.html

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